No arAppRitmo
App de agenda com experiência mobile-first, visão do dia e dados seed prontos para usar no primeiro clique.
Você explica o app que quer. O time cuida das telas, das informações, do acesso e dos testes.
Squad é um time pronto de IAs dentro do Overclock. Cada IA cuida de uma parte do projeto. Você conversa com o maestro; ele divide o trabalho e junta tudo no final.
Para começar, você responde 5 perguntas. O time combina o que o app guarda e o que aparece em cada tela, constrói as partes e testa os caminhos principais.

O maestro é a IA que organiza o time. Você fala com ele; ele transforma o pedido em tarefas, acompanha cada parte e reúne o resultado. Você não precisa coordenar cada IA separadamente.
“Quero um app de agenda em que a pessoa cria compromissos, muda horários e marca o que já fez.”
O maestro organiza as telas e as informações. Uma IA cuida da base do app, outras montam as telas e outras conferem cada caminho.
Explica quem usa, qual é a tarefa principal, que visual gosta, como o app deve funcionar e quais informações precisa guardar.
Ele lista as telas, as informações e o que precisa funcionar em cada caminho.
Uma IA cuida da base enquanto outras montam as telas ao mesmo tempo.
Cada caminho é testado como uma pessoa usaria. Problemas voltam para correção.
O link já abre com informações de exemplo para você clicar e conferir.
Você decide o que quer e aprova os momentos importantes. O maestro cuida da coordenação entre as IAs.
Abra cada projeto para ver o produto, o problema que organizou a construção e o que foi entregue.
No arAppApp de agenda com experiência mobile-first, visão do dia e dados seed prontos para usar no primeiro clique.
No arAppExperimento de e-commerce para uma marca fictícia de cosméticos, com catálogo filtrável, página de produto, carrinho persistente e checkout simulado.
No arAppExperimento de e-commerce de camisas retrô de futebol, com catálogo, fichas de produto, seleção de tamanho, carrinho e checkout simulado.
No arAppPlacar experimental de tarefas de programação, com resultados, custo, tokens e comparativos gerados a partir de uma base de dados estruturada.
O trabalho não termina numa resposta de chat. Você recebe arquivos, prévias e links que consegue abrir, revisar e usar.
Um link que já abre com informações de exemplo para você clicar e usar.
App web funcionando com URL e dados seed realistas — você usa o app populado, não um esqueleto
A lista do que o app guarda e de como as informações se relacionam, fechada antes da construção.
Contrato de dados travado antes do código: entidades + campos + enums — é ele que permite back e front rodarem ao mesmo tempo
Regras para cada pessoa acessar apenas o que pertence a ela.
Backend com RLS de verdade: UPDATE com USING e WITH CHECK, ownership em cada policy, nunca user_metadata em policy
Cada caminho importante do app clicado e conferido antes da entrega.
1 agente por tela, todas simultâneas; 1 verificador por fluxo no review — cada defeito vira finding com evidência
Você descreve o uso principal. O maestro organiza as telas, o que o app guarda e o que precisa funcionar para o time construir sem desencontro.
CONTRATO DE DADOS: entidades + campos + enums, travados antes do código
referência visual pública → tokens + styleboard
referência funcional → feature-map.md: fluxos, estados de tela
Cartão + styleboard/feature-map em linguagem de gente.
schema + migrations · RLS com checklist oficial · auth + storage · seed realista
1 agente POR TELA, todas simultâneas — CRUD = sonnet, tela densa = opus
pré-escreve os testes de cada fluxo enquanto o build roda — zero espera
única barreira: liga front↔back, troca mocks, roda o seed
URL com dados seed — você usa o app populado, não um esqueleto.
1 verificador POR FLUXO do "como confirmo" · defeito = F-XXX com evidência
Checklist fluxo a fluxo. Régua: "encanta ou refaz" — genérico não passa.
No Boost Pro, você chama o App Factory, acompanha a construção e recebe o app publicado com os caminhos verificados.
no Boost Pro, R$ 98,50/mês nos 3 primeiros meses